Jak spravovat data o impresich/proklicich/objednavkach a delat nad tim rychlou analytiku rubrika: Návrh
Zdravim vsechny,
mame k dispozici vetsi mnozstvi dat o produktech (stovky tisic polozek) a nad nimi nasobne vetsi mnozstvi interakci, od impresi, k proklikum az uskutecnenym nakupum k danym uzivatelum. Dlouhou dobu jsme si delali nejaky zakladni reporting ve vlastni aplikaci bezici nad PHP/Nette, ktera volala nejake agregacni dotazy nad MySQL, jen jak ty data rostou, tak agregovat rychle nektera data a ruzne je kombinovat zacina byt casove narocnejsi. Premyslime tedy, jak idealne dal a radi bychom ziskali pohled lidi, kteri si uz tu cestu prosplapli, at nejdeme slepe smerem k nejakymu nesmyslu.
-
Jak ukladat idealne interakce nad produkty? Takovych dat je vetsinou hodne, hodne rychle rostou, ale jsou vhodne pro personalizaci a segmentaci. Je vhodne je drzet v MySQL nebo tento typ dat spis ukladat jinam? Nejake napady?
-
Dava smysl, pokud to jde, ukladat vsechna data originalne v DB a pak pro ucely rychleho zpracovani je spise posilat do jineho typu DB? Treba Elastic?
- Premyslime, zda by Elastic dokazal fungovat jako databaze, z ktere bychom rychle vytvareli ruzny reportovaci dashboardy. Tj. originalni data z db bychom lili do modelu v Elasticu a nad tim bychom volali frontend pro analytiku. Je to blbost, hodi se pro to vubec Elastic? Narazil jsem na tenhle case https://www.elastic.co/solutions/business-analytics
Jakekoliv sdileni zkusenosti v teto oblasti ocenim. Dekuji.
Já používám HOLAP na MSSQL na kterém jede naše interní ERP.
Nějaké reporty mám nad tím v PHP a na něco používám BIRT, který mám napojený přes PHP bridge. Některé menší datové výstupy jsou přímo v Excelu přes pivot table s napojením na HOLAP.
Na eshopu pak mám Datatables a JS pivot table na rychlé live statistiky nad živou DB (Postgresql).
S Elastic Vám neporadím, už 3 roky se chystám, že se na něj podívám, ale jelikož musím pořád řešit provozní věci, tak to prostě nestíhám...
Pro plný přístup na Devel.cz se prosím přihlaste:
Nebo se přihlaste jménem a heslem:
Komentáře